童济仁汽车评论专栏作者丨Manishi汗
从Tesla的无人驾驶风风火火走四方，到Volvo宣布要推出最可靠安全的无人驾驶技术；从GoogleAlphabet将自动驾驶汽车项目分拆为独立公司Waymo（Anewwayforwardinmobility），到百度将智能汽车事业部（L3），自动驾驶事业部（L4）和车联网事业部整合成立智能驾驶视野群组（IDG）；还有Uber于年9月14日，在美国东部宾夕法尼亚匹兹堡市推出无人驾驶汽车载客服务等等。
无论是新进晋汽车行业玩家，或是传统老牌制造商，或是互联网新兴巨头，似乎都将未来的一大部分押注于无人驾驶，加之不断涌现的新型创业团队获得巨额投资或行业巨头的疯抢，一时间，似乎无人驾驶很快就会普及。
然而，随着行业内最为激进将无人驾驶（实际上准确的定义应该是高级辅助驾驶）能力商用化的Tesla爆出几次严重的交通事故，使得人们开始怀疑，如何能够正确的拥抱无人驾驶的到来？无人驾驶真的可靠么？
▎场景：无人驾驶实施的重要门槛？
以目前的实际状况来看，虽然无人驾驶的话题越来越火，但是在商业化市场上的挑战仍然很大。就一个普通人类驾驶员而言，寻常道路的驾驶尚且分熟手和新手，遇到路况特殊，更需要老司机加持，对自动驾驶的场景理解自然也不可一概而论。
按照SAE（美国SocietyofAutomotiveEngineers,美国机动车工程师学会）对自动驾驶的分类中，多次提到了按照场景的不同，自动驾驶有着不同的实现路径和可行性。比如说针对矿山、码头这种场景来说，可限定的范围或不存在高精度的要求，例如：特殊的工程机械在各种辅助定位设施的协助下，是较为容易实现全自动无人驾驶的。
再如在高速公路上的大型卡车长途驾驶以及编队行驶，由于路况相对简单以及卡车上相对简便的传感器布局，也能实现在这样路段下的无人驾驶能力。例如：由前谷歌无人驾驶汽车团队前工程师安东尼莱万多夫斯基自立门户合伙创办的OTTO公司（目前已经以6.8亿美元作价并入Uber），就致力于研发无人驾驶卡车工具，对于美国占据总工作人口数量1%的万卡车司机市场而言，在经常遭遇疲劳驾驶，且卡车司机短缺的市场里，前景非常乐观。
而当我们来到安全性要求更高，行驶场景更复杂的乘用车领域，无人驾驶场景就会变的更具挑战性。这一点，在中国尤其明显！
那么问题来了，在中国，二级高级辅助驾驶（L2）的前景如何？
实际上，从多项综合因素来看，针对中国的整体交通环境来看，可以确定5年之内最靠谱的高级辅助驾驶实现场景：在相对封闭的部分场景，全面开始实施高级辅助驾驶（L2）！
L2就是：在高速公路路段（不包括公路过度段）、城市快速路、城市标准车行道以及部分标准停车场内实现不打方向盘，不踩油门刹车，但驾驶员仍然需要高度
